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网络脚本编写防封技巧:如何让自动化工具更稳定运行

早上七点,闹钟还没响,小张的手机已经开始自动打卡上班。他靠一个自己写的脚本完成每日重复操作,省下时间多睡一会儿。可没过几天,公司系统检测异常,账号被封。类似情况在日常生活中越来越多见——有人用脚本抢课、抢演唱会票,结果刚点几下就被限制访问。

别让脚本跑得太像机器

人操作网页不会每一步都精准到毫秒,而脚本默认是“快准狠”。这种反常的规律性最容易被服务器识别。比如连续点击间隔固定为1.2秒,或者每次提交数据的时间完全一致,系统后台一眼就能标记为异常行为。解决办法是在代码里加入随机延迟,模拟真实用户的手感。

import time
import random

# 模拟人类操作间隔
time.sleep(random.uniform(1, 3.5))

这一小段代码会让每次操作之间停顿1到3.5秒之间的随机时间,看起来就像真人在慢慢点。

换个身份说话:IP和请求头轮换

同一个地址反复敲门,保安自然会怀疑。脚本也一样,长期使用同一个IP地址请求服务器,很容易触发风控机制。这时候可以搭配代理IP池,每次请求换一个出口地址。同时,修改请求头(User-Agent)也很关键,让服务器以为来的不是同一个设备。

headers = {
'User-Agent': random.choice([
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36',
'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 15_0 like Mac OS X)'
]),
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9'
}

这样配置后,脚本发出的请求就像来自不同设备的不同用户,降低了被盯上的风险。

动作别太密集,学会“喘口气”

有些人写脚本总想着越快越好,一秒刷十次页面,结果几分钟就被封。其实很多平台对单位时间内的请求次数有隐形阈值。比如每分钟不超过20次操作还算正常,超过就可能进黑名单。合理控制频率,反而能让脚本长时间稳定运行

有个做电商比价的朋友,每天用脚本抓取商品价格。他把采集时间错开在整点前后随机分钟执行,而不是每天固定8:00准时开工。这样一来,系统很难发现规律,账号也一直安然无恙。

避开高峰监测时段

有些平台会在凌晨或清晨加强安全扫描,专门清理可疑账户。这时候如果脚本还在高频运行,容易撞枪口。可以把任务安排在白天中段,比如上午10点到下午3点之间分散执行,这些时段人工审核少,自动行为更不容易被重点关注。

技术本身没有对错,关键是怎么用。脚本能帮我们省下大量重复劳动的时间,但前提是让它融入环境,不显得突兀。就像早高峰坐地铁,穿得跟上班族一样,就不会被当成逃票的。”